Depuis septembre 2020, je suis Chargé d'Enseignement et de Recherche à l'École Nationale de la Statistique et de l’Analyse de l’Information (ENSAI) - Centre de Recherche en Économie et Statistique (CREST).
Auparavant, j'ai été Attaché Temporaire d'Enseignement et de Recherche (ATER) à l'Université Bourgogne Franche-Comté (UBFC) - Laboratoire de Mathématiques de Besançon (LMB), où j'ai obtenu mon Doctorat en Mathématiques le 8 novembre 2019.
Mes activités de recherche s'articulent principalement autour de l'analyse statistique des modèles de séries temporelles à mémoire longue présentant des dépendances non linéaires très générales et autour de l'apprentissage statistique.
PUBLICATIONS
Dombry, C. and Esstafa, Y. (2021). "Behavior of linear L2-boosting algorithms in the vanishing learning rate asymptotic", article soumis (https://arxiv.org/abs/2012.14657).
Boubacar Maïnassara, Y. and Esstafa, Y. (2020). "Estimation of the asymptotic variance matrix of the least-squares estimator of weak FARIMA models", preprint.
Boubacar Maïnassara, Y., Esstafa, Y. and Saussereau, B. (2020). "Generalized least-squares estimation of fractional autoregressive models", preprint.
Boubacar Maïnassara, Y., Esstafa, Y. and Saussereau, B. (2019). "Diagnostic checking in FARIMA models with uncorrelated but non-independent error terms", article soumis (https://arxiv.org/abs/1912.00013).
Boubacar Maïnassara, Y., Esstafa, Y. and Saussereau, B. (2019). "Estimating FARIMA models with uncorrelated but non-independent error terms", article soumis (https://arxiv.org/abs/1910.07213).
ACTES DE CONGRÈS AVEC COMITÉ DE LECTURE
Boubacar Maïnassara, Y., Esstafa, Y. et Saussereau, B. Estimation de la variance asymptotique de l'estimateur des moindres carrés des modèles FARIMA faibles, 51èmes Journées de Statistique de la SFDS, 2019.
Boubacar Maïnassara, Y., Esstafa, Y. et Saussereau, B. Tests d'adéquation de modèles FARIMA faibles, 50èmes Journées de Statistique de la SFDS, 2018.
Boubacar Maïnassara, Y., Esstafa, Y. et Saussereau, B. Estimation des modèles FARIMA avec un bruit non corrélé mais non indépendant, 49èmes Journées de Statistique de la SFDS, 2017.
THÈSE DE DOCTORAT
Thèse soutenue le 8 novembre 2019 à l'UFR Sciences et Techniques Besançon, sous la direction de Yacouba Boubacar Maïnassara et Bruno Saussereau.
Manuscrit de thèse :
Modèles de séries temporelles à mémoire longue avec innovations dépendantes (https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-02548451/document).
COMMUNICATIONS
CONFÉRENCES INVITÉES :
New Results on Time Series and their Statistical Applications, CIRM de Marseille du 14 au 18 septembre 2020. Estimating FARIMA models with uncorrelated but non-independent error terms.
CONGRÈS AVEC PRÉSENTATION :
Deuxième Journée de la Fédération BFC-Mathématiques, Besançon, 11 octobre 2019. Estimation des modèles FARIMA faibles.
XXèmes Journées de l'École Doctorale Carnot-Pasteur, Dijon, 11 et 12 juin 2019. Estimation de la variance asymptotique de l'estimateur des moindres carrés des modèles FARIMA faibles.
51èmes Journées de Statistique, Vandoeuvre-lès-Nancy, 3 au 7 juin 2019. Estimation de la variance asymptotique de l'estimateur des moindres carrés des modèles FARIMA faibles.
Workshop on Time Series and Extremes, Laboratoire de Mathématiques de Besançon, Université Bourgogne Franche-Comté, 16 et 17 mai 2019. Estimation et validation des modèles FARIMA faibles.
8èmes Rencontres des Jeunes Statisticien-ne-s, centre IGESA Porquerolles, 1 au 5 avril 2019. Tests d'adéquation de modèles FARIMA faibles.
5ème Journée Probabilités-Statistique Besançon-Dijon, Laboratoire de Mathématiques de Besançon, 25 juin 2018. Estimation et validation des modèles FARIMA faibles.
50èmes Journées de Statistique, EDF Lab Paris Saclay, 28 mai au 1er juin 2018. Tests d'adéquation de modèles FARIMA faibles.
17ème Forum des Jeunes Mathématicien-ne-s, Institut Élie Cartan de Lorraine, Nancy, 22 au 24 novembre 2017. Estimation des modèles FARIMA avec un bruit non corrélé mais non indépendant.
49èmes Journées de Statistique, Avignon, 29 mai au 2 juin 2017. Estimation des modèles FARIMA avec un bruit non corrélé mais non indépendant.
3ème Journée des Jeunes Chercheurs en Mathématiques de l'UBFC, 1er avril 2016. Processus ARMA faibles.
SÉMINAIRES, GROUPES DE TRAVAIL ET ATELIERS :
Séminaire Statistique, Institut de Recherche Mathématique Avancée (IRMA), Université de Strasbourg, 15 février 2021. Estimation et validation des modèles FARIMA faibles.
Séminaire Probabilités, Statistique et Applications, Laboratoire de Mathématiques et Applications (LMA), Université de Poitiers, 14 janvier 2021. Estimation et validation des modèles FARIMA faibles.
Séminaire CREST Ensai ECOSTATINFO, Ensai Bruz, 19 novembre 2020. Weak FARIMA models.
Séminaire généraliste de l'équipe Probabilités et Statistiques, Institut Élie Cartan de Lorraine Nancy, 26 mars 2020. Estimation et validation des modèles FARIMA faibles.
Séminaires Statistique, Probabilités, Optimisation et Contrôle, Institut de Mathématiques de Bourgogne (IMB) Dijon, 13 décembre 2019. Estimation et validation des modèles FARIMA faibles.
Semaine d'Études Maths Entreprises, Laboratoire de Mathématiques de Besançon (LmB), Université Bourgogne Franche-Comté, du 20 au 24 mai 2019. Analyses statistiques des données de fabrication de tubes électroniques au sein de l'entreprise THALES.
Ateliers sur la loi des grands nombres pour des lycéens, 7ème et 8ème Journée de Découverte de la Recherche en Mathématiques (Journée des Lycéens), LmB, 21 novembre 2018 et 13 novembre 2019.
Séminaire de l'équipe Probabilités et Statistique du LmB, 17 septembre 2018. Tests d'adéquation de modèles FARIMA faibles.
Groupe de travail de l'équipe Probabilités et Statistique du LmB, période de septembre et octobre 2017. Trois séances d'une heure chacune portant sur la convergence forte de l'estimateur des moindres carrés des modèles FARIMA faibles.
Séminaire doctorant du LmB, 17 mars 2017, sur la notion de longue mémoire des processus stochastiques.
ENSEIGNEMENT
AU SEIN DE L'ENSAI
2020-2021 (volume horaire 196h éq. TD) :
Responsable des projets statistiques en deuxième année, volume horaire 45h éq. TD.
Introduction au langage SAS, volume horaire 16.5h éq. TD. Responsable du cours et des TP en première année.
Statistique descriptive, volume horaire 30h éq. TD. Responsable des TP en première année. TP réalisés sur SAS.
Régression pénalisée et sélection de modèles, volume horaire 27h éq. TD. TP en troisième année. TP réalisés sur Python.
Séries temporelles avancées, volume horaire 63h éq. TD. Responsable du cours, des TD et des TP en deuxième année. TP réalisés sur R.
Evaluation des stages des deuxième et troisième année et des projets méthodologiques de troisième année, volume horaire 15.5h éq. TD.
Membre des jurys des soutenances des stages et des projets méthodologiques en troisième année.
AU SEIN DE L'UNIVERSITÉ BOURGOGNE FRANCHE-COMTÉ
2019-2020 (volume horaire 194h éq. TD) :
Analyse, volume horaire 57h éq. TD. TD en Licence 1 Sciences fondamentales et appliquées, Semestre 1.
Outils mathématiques 1, volume horaire 40h éq. TD. Cours et TD intégrés en Licence 1 Starter SVT, Semestre 1.
Probabilités élémentaires, volume horaire 78h éq. TD. TD en Licence 2 Mathématiques, Semestre 4.
Outils mathématiques, volume horaire 9h éq. TD. Cours Magistral en Licence 2 Sciences de la Terre, Semestre 4.
Outils mathématiques 2 volume horaire 10h éq. TD. Cours et TD intégrés en Licence 1 Starter SVT, Semestre 2.
2018-2019 (volume horaire 64h éq. TD) :
Statistiques élémentaires, volume horaire 25h éq. TD. TP en Licence 3 Mathématiques, Semestre 5. TP réalisés sur R, Scilab et Excel.
Probabilités élémentaires, volume horaire 39h éq. TD. TD en Licence 2 Mathématiques, Semestre 4.
2017-2018 (volume horaire 64h éq. TD) :
Outils mathématiques 1, volume horaire 40h éq. TD. Cours et TD intégrés en Licence 1 Starter SVT, Semestre 1.
Outils mathématiques 2, volume horaire 20h éq. TD. Cours et TD intégrés en Licence 1 Starter SVT, Semestre 2.
2016-2017 (volume horaire 64h éq. TD) :
Mathématiques, volume horaire 64h éq. TD. Cours et TD intégrés en Licence 1 Starter SVT, Semestre 1.
Encadrement :
Encadrement d'un projet tutoré en Licence 3 Mathématiques Fondamentales, 2017-2018, volume horaire 4h éq. TD. Projet intitulé : "Estimation et validation des modèles AutoRégressifs d'ordre 1 à temps discret".
Encadrement d'un stage d'observation en Licence 2 Mathématiques, 2018-2019, volume horaire 2h éq. TD.
Membre du jury des soutenances de séries temporelles en 2017, 2018 et 2019, Master 2 Mathématiques spécialité Modélisation Statistique.
Membre du jury des soutenances de plusieurs projets professionnels finaux et de stages de fin d'études en 2017, 2018 et 2019, Master 1 et Master 2 Mathématiques spécialité Modélisation Statistique.
QUELQUES RESPONSABILITÉS ADMINISTRATIVES
Responsable des projets statistiques en deuxième année à l'Ensai 2020-2021. Ces projets concernent 150 élèves en deuxième année et durent tout le second semestre (de début janvier à fin mai) :
Récolte des sujets auprès des professionnels;
Evaluation des sujets;
Constitution des groupes d'élèves;
Attribution des sujets;
Organisation des séances de suivis et coordination avec les professionnels;
Suivi régulier des élèves. Une note d'étape est exigée et évaluée;
Evaluation des rapports et des posters;
Organisation des soutenances.
Élu membre titulaire représentant des doctorants au conseil de l'école doctorale Carnot-Pasteur (du 31 janvier 2017 au 31 août 2019).
Co-organisateur avec Julien Koperecz de la Sixième Journée des Jeunes Chercheurs en Mathématiques de l'UBFC (12 avril 2019, Besançon).
Co-organisateur avec Yacouba Boubacar Maïnassara de la Conférence "Time Series Analysis" (du jeudi 23 au vendredi 24 novembre 2017, Besançon).
CV
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CONTACT
École nationale de la statistique et de l’analyse de l’information (ENSAI)
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